Statistical modeling of hospital admissions for pneumonia in Campo Grande / Modelagem estatística das internações hospitalares por pneumonia em Campo Grande / Modelado estadístico de ingresos hospitalarios por neumonía en Campo Grande

Justification and Objectives: Brazil lacks consistent epidemiological data on the respiratory morbidity of children and older adults, which makes it difficult to plan and execute effective preventive and health promotion actions. The objective of this study was to analyze the adjustments of distributions (Weibull, Normal, Gamma, Logistic) of historical series of hospitalizations for respiratory diseases (total hospitalizations), from 2011 to 2015, in Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Methods: to determine the statistical models, four statistical indicators (coefficient of determination, mean root square error, mean absolute error and mean absolute percentage error) were performed from 2011 to 2015. Parameter estimates are obtained for the models adopted in the study, with and without a regression structure. Results: the results showed that Weibull, Gamma, Normal and Logistic distributions, applied to the series of hospitalizations for respiratory diseases in Campo Grande, were satisfactory in determining the shape and scale parameters, and the statistical indicators R2 , MAE, RSME and MAPE confirmed the data goodness-of-fit, and the graphical analysis indicated a satisfactory distribution fit. Conclusion: the analysis of monthly values indicates that Gamma is the best of the four distributions based on those selected. The regression model can be adjusted to the data and used as an alternative distribution that describes the hospitalization data considered in Campo Grande, Brazil.(AU)

Justificativa e Objetivos: o Brasil carece de dados epidemiológicos consistentes sobre a morbidade respiratória de crianças e idosos, o que dificulta o planejamento e a execução de ações efetivas de prevenção e promoção da saúde. O objetivo deste estudo foi analisar os ajustes das distribuições (Weibull, Normal, Gamma, Logística) da série histórica de internações por doenças respiratórias (total de internações), no período de 2011 a 2015, em Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Métodos: para determinar os modelos estatísticos, foram executados quatro indicadores estatísticos (coeficiente de determinação, erro quadrático médio, erro absoluto médio e erro percentual absoluto médio) de 2011 a 2015. As estimativas dos parâmetros são obtidas para os modelos adotados no estudo com e sem uma estrutura de regressão. Resultados: os resultados mostraram que as distribuições Weibull, Gamma, Normal e Logística, aplicadas à série de internações por doenças respiratórias em Campo Grande, foram satisfatórias na determinação dos parâmetros de forma e escala, e os indicadores estatísticos R2, MAE, RSME e MAPE confirmaram a qualidade do ajuste dos dados, e a análise gráfica apontou um ajuste satisfatório das distribuições. Conclusão: a análise dos valores mensais indica que a Gamma é a melhor das quatro distribuições baseadas nos selecionados. O modelo de regressão pode ser ajustado aos dados e ser usado como uma distribuição alternativa que descreve os dados de internação considerados em Campo Grande, Brasil.(AU)

Justificación y Objetivos: el Brasil carece de datos epidemiológicos consistentes sobre la morbilidad respiratoria de niños y ancianos, lo que dificulta la planificación y ejecución de acciones efectivas de prevención y promoción de la salud. El objetivo de este estudio fue analizar los ajustes de las distribuciones (Weibull, Normal, Gamma, Logística) de la serie histórica de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias (hospitalizaciones totales), de 2011 a 2015, en Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Métodos: para la determinación de los modelos estadísticos, se realizaron cuatro indicadores estadísticos (coeficiente de determinación, raíz del error cuadrático medio, error medio absoluto y error porcentual absoluto medio) de 2011 a 2015. Se obtienen estimaciones de los parámetros para los modelos adoptados en el estudio, con y sin estructura de regresión. Resultados: los resultados mostraron que las distribuciones Weibull, Gamma, Normal y Logística, aplicadas a la serie de internaciones por enfermedades respiratorias en Campo Grande, fueron satisfactorias en la determinación de los parámetros de forma y escala, y los indicadores estadísticos R2, MAE, RSME y MAPE confirmaron la calidad de ajuste de los datos, y el análisis gráfico indicaron un ajuste satisfactorio de las distribuciones. Conclusión: el análisis de los valores mensuales indica que la Gamma es la mejor de las cuatro distribuciones en base a las seleccionadas. El modelo de regresión se puede ajustar a los datos y utilizar como una distribución alternativa que describe los datos de hospitalización considerados en Campo Grande, Brasil.(AU)

Utilização de medicamentos por hipertensos e/ou diabéticos cadastrados em uma Estratégia Saúde da Família / Use of medicines for hypertension and diabetics registered in a Family Health Strategy / Utilización de medicamentos por hipertensos y/o diabéticos catastrados en una Estrategia de Salud de la Familia

Objetivo: analisar o perfil de utilização de medicamentos por hipertensos e/ou diabéticos de uma Estratégia de Saúde da Família do Sul de Mato Grosso. Métodos: trata-se de uma pesquisa quantitativa e transversal com usuários cadastrados em uma Unidade Básica de Saúde. Os dados foram coletados em visitas domiciliares. Resultados: os usuários consumiram uma média de 2,9 medicamentos. Não houve diferença estatística no consumo médio de medicamentos entre homens e mulheres. Os idosos utilizavam mais medicamentos. Os fármacos que atuam no sistema cardiovascular foram os mais consumidos. Conclusão: os resultados apontam para a necessidade da promoção do uso racional de medicamentos, sobretudo na população idosa

Objective: to analyze the profile of drug use by hypertensive and diabetic people from a Family Health Strategy of Southern Mato Grosso. Methods: this is a quantitative and cross-sectional research with users registered at a Basic Health Unit. The data were collected in home visits. Results: the users consumed an average of 2.9 drugs. There was no statistical difference in the mean consumption between men and women. The elders used more drugs. The most used drugs were the ones that work in the cardiovascular system. Conclusion: the results show the need for promoting the rational use of drugs, especially in the elderly population

Objetivo: analizar el perfil de utilización de medicamentos por hipertensos y/o diabéticos de una Estrategia de Salud de la Familia del Sur de Mato Grosso. Métodos: se trata de una investigación cuantitativa y transversal con usuarios registrados en una Unidad Básica de Salud. Los datos fueron colectados en visitas domiciliarias. Resultados: los usuarios consumieron una media de 2,9 medicamentos. No habia diferencia estadística en el consumo medio de medicamentos entre hombres y mujeres. Los ancianos utilizaban más medicamentos. Los fármacos que actúan en el sistema cardiovascular fueron los más consumidos. Conclusión: los resultados apuntan a la necesidad de la promoción del uso racional de medicamentos, sobre todo en la población anciana